高校物理竞赛总结范文 第1篇
物理部分（共40分）
一、选择题（共10题，每小题2分）
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1. 在图中，给凸透镜“戴”上近视镜，此时光屏上能成一清晰的像，若“取下”近视镜，为使光屏上的像清晰，在保持烛焰和透镜位置不变
的条件下，应将光屏（ ）
A.靠近透镜 B.远离透镜
C.靠近透镜或远离透镜都可以 D.保持在原来位置 1题图
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2.某幻灯机的镜头和幻灯片之间的距离可在10cm～20cm之间调节，现因原镜头损坏，则应选用下列哪一个元件做镜头（ ）
A. 焦距为5cm的凸透镜 B. 焦距为10cm的凹透镜
C. 焦距为10cm的凸透镜 D. 焦距为20cm的凸透镜
3．如图所示，甲小车上放铁条，乙小车上放条形磁铁，将两车都放在玻璃板上，当条形磁铁与铁条靠近时，发生的现象是
（ ）
A.甲车向乙车靠近，乙车不动 B.乙车向甲车靠近，甲车不动
C.甲车、乙车相向运动，直到磁铁与铁条吸在一起
D.以上说法都有可能
4、物体只受F1、F2两个力的作用处于静止状态。现在保持F1在t1时间内不变，只改变F2的大小，在此过程中物体受到的合力的方向始终与F1方向相同。下图中能正确表示F2大小随时间变化的图像的是（ ） 3题图
高校物理竞赛总结范文 第2篇
位移时间表达式： x=A\cos(\omega t+\varphi)
速度时间表达式： v=-\omega A\sin(\omega t+\varphi)
加速度时间表达式： a=-\omega^2A\cos (\omega t+\varphi)
回复力与位移的关系： \vec F =-k\vec x
位移与时间的微分方程： \displaystyle \ddot{x}+\frac{k}{m}x=0 或 \displaystyle \ddot{x}+\omega^2x=0 （其中 \displaystyle \omega=\sqrt{\frac{k}{m}} ）
动能： \displaystyle E_k=\frac{1}{2}mA_v^2\sin^2(\omega t+\varphi)
势能： \displaystyle E_p=\frac{1}{2}kA^2\cos^2(\omega t+\varphi)
平均动能： \displaystyle E_k=\frac{1}{T}\int_0^TE_kdt=\frac{1}{4}kA^2
平均势能： \displaystyle E_p=\frac{1}{T}\int_0^TE_pdt=\frac{1}{4}kA^2
机械能： \displaystyle E=\frac{1}{2}kA^2
\displaystyle e^{ix}=\cos x+i\sin x
高校物理竞赛总结范文 第3篇
(C)^{'}=0
(x^\mu)^{'}=\mu x^{\mu-1}
(\sin x)^{'}=\cos x
(\cos x)^{'}=-\sin x
(\tan x)^{'}=\sec^2 x
(\cot x)^{'}=-\csc ^2 x
(\sec x)^{'}=\sec x\tan x
(\csc x)^{'}=-\csc x\cot x
(a^x)^{'}=a^x\ln a
(e^x)^{'}=e^x
(\log _ax)^{'}=\frac{1}{x\ln a}(a>0,a\neq 1)
(\ln x)^{'}=\frac{1}{x}
(\arcsin x)^{'}=\frac{1}{\sqrt{1-x^2}}
(\arccos x)^{'}=-\frac{1}{\sqrt{1-x^2}}
(\arctan x)^{'}=\frac{1}{1+x^2}
(arccot\ x)^{'}=-\frac{1}{1+x^2}
\sin x\approx x
\tan x\approx x
\arcsin x\approx x
\arctan x\approx x
\ln (1+x)\approx x
e^x\approx 1+x
\sqrt[n]{1\pm x}\approx 1\pm \frac{x}{n}
(1+x)^{\alpha}=1+\alpha x(a\ne 0)
\displaystyle \int kdx=kx+C
\displaystyle \int x^{\mu}dx=\frac{x^{\mu+1}}{\mu+1}+C(\mu\ne -1)
\displaystyle \int \frac{1}{x}dx=\ln |x|+C
\displaystyle\int a^xdx=\frac{a^x}{\ln a}+C(a>0,且a\ne 1)
\displaystyle \int e^xdx=e^x+C
\displaystyle\int \sin xdx=-\cos x+C
\displaystyle\int \cos x dx=\sin x +C
\displaystyle \int \sec ^2x dx=\tan x+C
\displaystyle\int \csc ^2xdx=-\cot x+C
\displaystyle \int \sec x\tan xdx=\sec x+C
\displaystyle\int \csc x\cot xdx=-\csc x+C
\displaystyle\int\frac{1}{\sqrt{1-x^2}}dx=\arcsin x+C
\displaystyle\int \frac{1}{1+x^2}dx=\arctan x+C
\displaystyle\int \sinh xdx=\cosh x+C
\displaystyle\int \cosh xdx=\sinh x+C
\displaystyle\int \frac{1}{\cos^2 x}dx=\tan x+C
\displaystyle\int\frac{1}{\sin^2 x}dx=-\cot x+C
设函数 u=u(x) , v=v(x) 都有连续导数。由函数乘积的微分法则有
d(uv)=vdu+udv\\ 移项得
udv=d(uv)-vdu\\ 积分得
\displaystyle \int udv=uv-\int vdu\\ 写成关于变量 x 的形式为
\displaystyle\int u(x)v^{'}(x)dx=u(x)v(x)-\int v(x)u^{'}(x)dx\\
分离变量方程：
\displaystyle\frac{dy}{dx}=f_1(x)f_2(y)\\
\displaystyle \int\frac{dy}{f_2(y)}=\int f_1(x)dx\\
设： \displaystyle\int\frac{dy}{f_2(y)}=F_2(y) ， \displaystyle\int f_1(x)dx=F_1(x)
所以：
F_2(y)=F_1(x)+C\\
齐次方程：
\displaystyle \frac{dy}{dx}=\varphi(\frac{y}{x})\\ 设 \displaystyle u=\frac{y}{x}
\displaystyle \frac{dy}{dx}=x\frac{du}{dx}+u=\varphi(u)\\
\displaystyle\frac{du}{dx}=\frac{\varphi(u)-u}{x}\\
\displaystyle \frac{du}{\varphi(u)-u}=\frac{dx}{x}\\
\displaystyle\int \frac{du}{\varphi(u)-u}=\int\frac{dx}{x}\\ 一阶线性微分方程：
\displaystyle\frac{dy}{dx}+P(x)y=Q(x)\\
\displaystyle y =e^{-\int P(x)dx}(\int Q(x)e^{\int P(x)dx}dx+C)\\ 伯努利方程：
\displaystyle \frac{dy}{dx}+P(x)y=Q(x)y^n(n\ne 0,1)\\
\displaystyle y^{-n}\frac{dy}{dx}+P(x)y^{1-n}=Q(x)\\ 设 z=y^{1-n}
\displaystyle\frac{dz}{dx}=(1-n)y^{-n}\frac{dy}{dx}\\
\displaystyle\frac{dz}{dx}+(1-n)P(x)z=(1-n)Q(x)\\ 即一阶线性微分方程
z=a+bi\\（其中 a 称为实部， b 称为虚部）
a=Re z\\
b=Imz\\
复数的模： |z|=\sqrt{a^2+b^2}\\ 共轭复数：
z=a+bi\ (a,b\in R)\\
\bar z^{*}=a-bi\ (a,b\in R)\\
|a+bi|=|a-bi|=\sqrt{a^2+b^2}\\ 复数在极坐标下的表示方法： z=r(\cos \theta +i\sin\theta)\\ 欧拉公式： \displaystyle e^x=1+\frac{x}{1!}+\frac{x^2}{2!}+\cdots\\
\displaystyle \cos x=1-\frac{x^2}{2!}+\frac{x^4}{4!}\cdots\\
\displaystyle \sin x=x-\frac{x^3}{3!}+\frac{x^5}{5!}\cdots\\
\displaystyle e^{\pm ix}=1\pm i\frac{x}{1!}-\frac{x^2}{2!}\pm i \frac{x^3}{3!}+\frac{x^4}{4!}=\cos x \pm i \sin x\\
\cos x=\frac{1}{2}(e^{ix}+e^{-ix})\\
\sin x=\frac{1}{2!}(x^{ix}+e^{-ix})\\
\displaystyle \tan x=-i\frac{e^{ix}-e^{-ix}}{e^{ix}+e^{-ix}}\\
复数极坐标利用欧拉公式的转化： z=r(\cos \theta+i\sin \theta)=re^{i\theta}\\
\displaystyle \nabla f=(\frac{\partial f}{\partial x},\frac{\partial f}{\partial y},\frac{\partial f}{\partial z})\\
\displaystyle \nabla \cdot \vec{f}=\frac{\partial f_x}{\partial x}+\frac{\partial f_y}{\partial y}+\frac{\partial f_z}{\partial z}\\
\displaystyle \nabla \times\vec f=((\frac{\partial f_z}{\partial y}-\frac{\partial f_y}{\partial z}),(\frac{\partial f_x}{\partial z}-\frac{\partial f_z}{\partial x}),(\frac{\partial f_y}{\partial x}-\frac{\partial f_x}{\partial y}))\\
\displaystyle \int_a^b(\nabla T)\cdot d\vec l=T(b)-T(a)\\
\displaystyle \int_v(\nabla\cdot \vec v)dv=\oint_s\vec v\cdot d\vec s\\
\displaystyle \int_s(\nabla\times \vec v)\cdot d\vec s=\oint_L\vec v\cdot d\vec l\\
行列式： 由 n^2 个数 a_{ij}(i,j=1,2,\cdots,n) 组成的记号
\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\cdots&a_{2n}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}\\ 称为 n 阶行列式，它的值为
\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\cdots&a_{2n}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}=\sum_{j_1j_2\cdots j_n}(-1)^{\tau(j_1j_2\cdots j_n)}a_{1j_1}a_{2j_2}\cdots a_{nj_n}\\
转置行列式：将行列式
D=\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\cdots&a_{2n}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}\\
的行和列互换得到新的行列式，记为
D^\mathrm{T}=\begin{vmatrix}a_{11}&a_{21}&\cdots&a_{n1}\\a_{12}&a_{22}&\cdots&a_{n2}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{1n}&a_{2n}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}\\ 称为行列式 D 的转置行列式
行列式的性质：
1.行列式与它的转置行列式相等
证明： D^\mathrm{T}=\left|\begin{matrix}a_{11}&a_{21}&\cdots&a_{n1}\\a_{12}&a_{22}&\cdots&a_{n2}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{1n}&a_{2n}&\cdots&a_{nn}\end{matrix}\right|=\sum_{j_1j_2\cdots j_n}\left(-1\right)^{\tau(j_1j_2\cdots j_n)}a_{1_{j_1}}a_{2j_2}\cdots a_{i_n}=D\\ 2.交换行列式的两行（列），行列式改变符号
证明：
\begin{aligned} \begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{i1}&a_{i2}&\cdots&a_{in}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{k1}&a_{k2}&\cdots&a_{kn}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}& =\sum_{j_{1}\cdots j_{i}\cdots j_{k}\cdots j_{n}}(-1)^{\tau(j_{1}\cdots j_{i}\cdots j_{k}\cdots j_{n})}a_{1j_{1}}a_{2j_{2}}\cdots a_{ij_{i}}\cdots a_{kj_{k}}\cdots a_{nj_{n}} \\ &=-\sum_{j_{1}\cdots j_{k}\cdots j_{i}\cdots j_{n}}(-1)^{r(j_{1}\cdots j_{k}\cdots j_{i}\cdots j_{n})}a_{1j_{1}}a_{2j_{2}}\cdots a_{kj_{k}}\cdots a_{ij_{i}}\cdots a_{nj_{n}} \\ &=-\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{k1}&a_{k2}&\cdots&a_{kn}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{i1}&a_{i2}&\cdots&a_{in}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix} \end{aligned}\\
3.用数 k 乘行列式的某一行（列），等于用数 k 乘行列式
证明：
\begin{aligned}\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\ka_{i1}&ka_{i2}&\cdots&ka_{in}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}&=\sum_{j(j_2-j_n)}(-1)^{\pi(j_2\cdots j_n)}a_{ij_1}\cdots(ka_{j_1})\cdots a_{ij_n}\\&=k\sum_{j_1j_2\cdots j_n}(-1)^{*(j_1j_2\cdots j_n)}a_{ij_1}\cdots a_{j_1}\cdots a_{ij_n}=k\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{i,1}&a_{i,2}&\cdots&a_{ij}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{n!}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}\end{aligned}
4.若行列式的某一行（列）元素都可表示为两数之和，则该行列式可表示为两个行列式的和，即
\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{i1}+b_{i1}&a_{i2}+b_{i2}&\cdots&a_{in}+b_{in}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}=\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{i1}&a_{i2}&\cdots&a_{in}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}+\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\b_{i1}&b_{i2}&\cdots&b_{in}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}
证明：
\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{i1}+b_{i1}&a_{i2}+b_{i2}&\cdots&a_{in}+b_{in}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{a1}&a_{a2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}=\sum_{j_2\cdots j_n}(-1)^{\tau(j_1j_2\cdots j_n)}a_{j_1}\cdots(a_{q_i}+b_{q_i})\cdots a_{q_n}\\=\sum_{j,j_2\cdots j_n}(-1)^{\tau(jj_2\cdots j_n)}a_{ij_1}\cdots a_{ij_i}\cdots a_{ij_n}+\sum_{jj_2\cdots j_n}(-1)^{\tau(jj_2\cdots j_n)}a_{ij_1}\cdots b_{ij_i}\cdots a_{ij_n}\\ =\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{i1}&a_{i2}&\cdots&a_{in}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}+\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\b_{i1}&b_{i2}&\cdots&b_{in}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}
5.将行列式的某行（列）元素的 k 倍对应地加到另一行（列），则行列式的值不变，即
\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{i1}+ka_{j1}&a_{i2}+ka_{j2}&\cdots&a_{in}+ka_{jn}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{j1}&a_{j2}&\cdots&a_{jn}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}=\begin{vmatrix}a_{_{11}}&a_{_{12}}&\cdots&a_{_{1n}}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{_{i1}}&a_{_{i2}}&\cdots&a_{_{in}}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{_{j1}}&a_{_{j2}}&\cdots&a_{_{jn}}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{_{n1}}&a_{_{n2}}&\cdots&a_{_{nn}}\end{vmatrix}
证明：
\left|\begin{array}{ccccc}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{i1}+ka_{j1}&a_{i2}+ka_{j2}&\cdots&a_{in}+ka_{jn}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{j1}&a_{j2}&\cdots&a_{jn}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{array}\right|=\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{i1}&a_{i2}&\cdots&a_{in}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{j1}&a_{j2}&\cdots&a_{jn}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}+\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\ka_{j1}&ka_{j2}&\cdots&ka_{jn}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{j1}&a_{j2}&\cdots&a_{jn}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}=\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{i1}&a_{i2}&\cdots&a_{in}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{j1}&a_{j2}&\cdots&a_{jn}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}
余子式：在 n 阶行列式
\begin{vmatrix}a_{11}&\cdots&a_{1j}&\cdots&a_{1n}\\\vdots&&\vdots&&\vdots\\a_{i1}&\cdots&a_{ij}&\cdots&a_{in}\\\vdots&&\vdots&&\vdots\\a_{n1}&\cdots&a_{nj}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}
中，划去元素 a_{ij} 所在的第 i 行与第 j 列，余下的 (n-1)^2 个元素按照原来的相对位置构成一个 n-1 阶行列式，即
\begin{vmatrix}a_{11}&\cdots&a_{1,j-1}&a_{1,j+1}&\cdots&a_{1n}\\\vdots&&\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{i-1,1}&\cdots&a_{i-1,j-1}&a_{i-1,j+1}&\cdots&a_{i-1,n}\\a_{i+1,1}&\cdots&a_{i+1,j-1}&a_{i+1,j+1}&\cdots&a_{i+1,n}\\\vdots&&\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{n1}&\cdots&a_{n,j-1}&a_{n,j+1}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}
称为元素 a_{ij} 的余子式( cofactor )，记为 M_{ij} ，称 (-1)^{i+j}M_{ij} 为元素 a_{ij} 的代数余子式( algebraic\ cofactor )，记为 A_{ij}
定理： n 阶行列式
D=\left|\begin{matrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\cdots&a_{2n}\\\vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{matrix}\right|
等于它的任意一行（列）的各元素与其相应代数余子式的乘积之和，即
D=a_{i1}A_{i1}+a_{i2}A_{i2}+\cdots+a_{in}A_{in}=\sum_{i=1}^{n}a_{ij}A_{ij}\quad(i=1,2,\cdots,n)
或 D=a_{1j}A_{1j}+a_{2j}A_{2j}+\cdots+a_{nj}A_{nj}=\sum_{i=1}^na_{ij}A_{ij}\quad(j=1,2,\cdots,n)
克拉默( Cramer )法则：若线性方程组
\left\{\begin{matrix}a_{11}x_1&+a_{12}x_2&+&\cdots&+a_{1n}x_n&=b_1\\a_{21}x_1&+a_{22}x_2&+&\cdots&+a_{2n}x_n&=b_2\\&&&\cdots\cdots&\\a_{n1}x_1&+a_{n2}x_2&+&\cdots&+a_{nn}x_n&=b_n\end{matrix}\right.
的系数行列式
D=\begin{vmatrix}a_{11}&a_{12}&\cdots&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&\cdots&a_{2n}\\\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}\ne0
则该方程组有唯一解，且
x_j=\frac{D_j}D\quad(j=1,2,\cdots,n)
D_j=\begin{vmatrix}a_{11}&\cdots&a_{1,j-1}&b_{1}&a_{1,j+1}&\cdots&a_{1n}\\a_{21}&\cdots&a_{2,j-1}&b_{2}&a_{2,j+1}&\cdots&a_{2n}\\\vdots&&\vdots&\vdots&\vdots&&\vdots\\a_{n1}&\cdots&a_{n,j-1}&b_{n}&a_{n,j+1}&\cdots&a_{nn}\end{vmatrix}(j=1,2,\cdots,n)
高校物理竞赛总结范文 第4篇
物理竞赛心得体会
物理竞赛心得体会刚上高中的时候,我便下定刻意要参加一门学科了。有五科放那里等候着我的选择。数、理、化、生的辅导我是都参加过一段时间的。最终我选择了--因为我对物理这一美妙的学科具有浓厚的兴趣,我热爱学习物理；并且初中的学科竞赛,我物理考得最好,也许我在物理方面有些天赋吧。
回首两年多的高中生活,毫无所知的我跨入了这神话般的殿堂,迷茫的探索着前路,在孤独中奋进,我变得越发坚强。现在,我取得了自己当初想都不敢想的丰硕的果实,站在更高的台阶上,俯视两年的点点滴滴,总结出了不少经验和教训,写在这里,愿志同道合的师弟师妹们有所借鉴,少走些弯路,为学校取得更高的荣誉。
一、毅力与自制力。
要出成绩是很困难的。它需要学生具有必然的天赋、过硬的综合素质,更重要的,需要坚不可摧的意志力。出格当刚刚起头深入物理竞赛学习时,那一些物理题的难度是使人绝望的。我们这一批学生,大约在高一暑假后半段及高二上半学期经历了这样1个极度疾苦的阶段。竞赛的压力重了,大家意识到需要加把劲了,但越想多做题就越做不下去--碰到的大部分题不看答案根本无从动手。有的题目需要新的物理知识,但一般的高中教材和竞赛辅导书上对知识的讲解都不敷周全、透彻、深刻；教员帮不上忙,同学之间讨论也没有结果,那一些个前的题目就成了我们的心病,渐渐消磨着我们的意志。正是在这段黑暗的岁月里,有的同学选择了放弃,使人惋惜。
最疾苦的日子也是我们提高最快的日子,随着阅题量的增加和知识的不断积累(哪怕是死记硬违的'),情况变得开阔爽朗起来。高二下学期,我做起题来就比力顺畅了。
另外1个关键时期是考前一两个月的冲刺阶段。这一阶段里,意志薄弱的同学便有些松懈,挡不住游戏的诱惑,时不时伏在电脑前纵容一下。更有甚者,泡在网吧里几天几夜不见踪影。那一些缺乏自制力的同学,浪费了大量贵重的时光,最终在物理竞赛大决战中狼奔豕突,不得不回去面对越发残酷的高考。天堂与地狱只有一步之遥。真希望这些个同学能吸取教训,争夺高考取得满意的成绩。
毅力与自制力前后淘汰了两批懦弱的人,坚强的人走到了最后,走向了成功。
二、自学能力于团队精神
自力思考与信息交流是物理竞赛学习历程中两个至关重要的元素。
高中物理另有教员大略地串讲,而高考题、竞赛题及大学普通物理的部分知识则需要自己自力学习、自力思考。这需要我们耐得住寂寞,能独自一人坐在桌前长时间、高效率地连续工作。可想而知,自学会花费更多的精力,难免走一些弯路,但自学使我们对疑难题目分析更透彻,理解是物更深刻。对于物理竞赛学习,我认为应该在高考能够灵活应对的前提下(这很重要)先扩展自己的知识面,适当看一些经典的物理竞赛难度的题目,并结合实际情况大略涉猎大学普通物理及高等数学中于竞赛联系紧密亲密的内容。看题不克不及大略地走马观花,要尽量把题目理解透彻,并善于总结常规题型。不关键怕碰到重复的题目,一些经典的难题要先看懂,再做会,反复思考,提炼出解题历程的精髓。当看过必然题目并建立起1个较完整的知识体系之后,就要起头自力、完整的做题了。这时是1个巩固阶段,它极为重要,从看懂到会做,再到做对,中间需要漫长的训练历程。必然要从平时就注重规范书写,拿到题目有思路是不敷的,1个题目能否做到底,能否考虑周全非常重要。解题历程规范、条理、整洁地写出来,再与标准答案对比,不断找出自己解题步调的漏洞。细节决议成败。最后的冲刺阶段,应该按竞赛时间、题量、难度举行摹拟测验训练,这样的训练会使自己熟悉测验历程,并实时发现很多自己的不足,可以用表格形式记载自己摹拟测试的结果,使我们对自己水平有充分公正的了解。
以上我自学的全般历程。自学的同时,团队协作是必不可少。通过讨论、合作是甚至竞争,我们的学习劲头更足,并且集思广义,解决了许多仅凭自己难以解决的疑难题目。全般团队互相鼓励,共同进步。
三、推荐的参考资料
范小辉的《引导》及《题典》,这一套书较为基础,且难易兼备,题目富厚,覆盖面广,但错误较多,知识框架较散,易使初学者产生较多疑问。总的说来是物理竞赛初学者的首选题库。郑永令的《标准教材》,知识体系合理、周全,可配合普通物理作为知识讲解学习资料。缺点是用了较多的微积分,可与范小辉的一套书互补施用。张大同《金牌之路》、舒幼生《集训精编》经典的竞赛辅导书,收录了经典的题目,并条理总结解题方法,基本没有错误与唐突之处,被全国的物理竞赛视为“圣书”,必看。程稼夫《讲座》、《力学篇》、《电磁学篇》,讲解有必然深度,题目有必然难度,对进一步提高竞赛水平很有帮助,做完此书,应付复赛已绰绰有余。前苏联、俄罗斯的竞赛题汇编。老版本为《苏联五百题》,新版本为《俄罗斯中学物理竞赛试题精编》,全部应用中学的物理知识,解体方法非常巧妙,对开阔解体思路有很大帮助。但有些方法过于奇怪,并有欠严密之处。建议此书大略翻看。一些初、复赛摹拟训练题,如：《热战练习训练》,舒幼生、钟小平。
《赛前集训》范小辉。
中青社18套摹拟题(已绝版,网上流行很广)
《高中物理竞赛题典》舒幼生、钟小平(答案不详细)
积年的物理竞赛初赛、复赛题。
舒幼生《力学》,北京大学出书社,思想精炼理论讲解深刻,题目有必然难度习题有配套《力学习题与解答》,除少量超纲题外,大部分题值得做。《更高、更妙的物理》沈晨。这本书部分内容很精彩,但整体编的不是很好。后面有大量的摹拟题,递进测试“递进测试”为复赛难度,“IPHO摹拟赛题”,大家可开阔一下视界。《奥赛经典》试验分册,这本书是体系较完整的试验参考书,但题目太老。试验引导书》,官方的试验参考书,但我小我私家认为与物理竞赛试验有些脱节。山东省物理竞赛夏令营的实验教材收入了近年来较新的试验题,值得细细品味。以下是筹办决赛理论测验的参考资料。
《物理学难题荟萃》,老牌的难题题典,题目经典,解答完美,但其中过于困难的题目,纯高教难题、超纲题可以跳过。《国际物理竞赛的培训与选拔》郑永令,一本新书难度高于决赛,分理论、试验两部分,值得一看。积年的决赛、国际竞赛的理论、试验试题。四、重要的经验、教训
关于答题规范：山大的刘希明教授对这一方面颇有研究,听了他的课颇有体会。下面做一些整理。
(1)每个方程都要有简洁书契说明(书契、方程式、草图相结合)
不要从头到尾只有方程,没有必要的书契说明,不说明方程中施用的符号表示啥子物理意义；1个方程字母、数码混和写成连等式,一行中连续写出多个方程。
也不要书契表达太长耽误时间,纰漏关键方程(也容易出现漏洞)卷面混乱重点不凸起。
(2)采用常规方法,施用通用符号(基本方法、通用符号)
尽可能采用书册上的基本方法与通用物理符号。高考题一般比操练题简略,有些考生解题时起首不从常规方法入手,而是为图简便采用一些特殊奇怪的方法,虽然是正确的,但不容易被人在短期内理解。一样,施用一些不是习惯的符号来表达一些特别指定的物理量,也容易引起混淆。
(3)分步列公式,确保得分点
书册上的公式就是基本的公式,每一步公式要写出编号。决不克不及写成综合式子或连等式、字母数子混合式子。高考评分标准是分步给分,写出每个历程对应的方程式,只要说明、表达正确都可以得相应的分数；写成综合式子,或是连等式,阅卷时只要发现综合式中有一处错,全部历程都不克不及得分。所以对于不会解的题,分步列式也可以得到相应的历程分,增加得分机会。该细之处决不简略化！
(4)不要复杂的中间推演历程
写出完备的基本公式,省略各式之间的替代化整步调,最后“由以上各式解得”即可。具体计算在草稿上,不克不及“画蛇添足”,“自讨苦吃”。决不克不及“简略事情复杂化”！
(5)结果、数据与单元
任何题目包括数据计算与符号表达题,最后结果要先写出用已知量符号表示的代数式,再代入数据举行计算。
最后结果的表达式是1个得分点,数码结果、有效数码又是1个得分点,单元也是1个得分点。
最后结果保持清楚的物理意义,不要过分解整,不要把“简略疑难题目复杂化”
对待普通物理、高等数学的学习立场：小我私家认为,普通物理只作匡助参考,在竞赛学习历程中发现知识上有遗漏或知识体系混乱时,可借助此书提高自己的理论认识水平,但不可过分重视大学物理课程。力学的大部分都是可以看的,“刚体”部分应弱化,“流体”、“振动与波”的大部分内容超纲,没有必要深究。电磁学的“静电场”、“静磁场”、“稳恒电流”、“电磁感应”部分可细看。“电介质”、“交流电”部分粗看,碰到“电位移”、“磁矢势”等生疏物理量时不妨直接跳过。“热学”、“光学”绝大部分超纲,建议不看为妙。
高等数学是1个很有用的工具,“矢量”的引入使许多物理量的定义越发简洁广泛,许多竞赛题用微积分措置惩罚起来也越发方便、严谨。但过于依赖,甚至迷信用高等数学的方法解题是不可取的。物理竞赛注重考察对物理概念的深刻理解,灵活运用以及初等数学的解题技巧,因此,平时应重视这些个方面的训练和培养,把大量时间花费在学习高深的数学、物理知识上是不划算的。
正确措置惩罚竞赛学习与高中课程学习的关系。高一时,必然要以高中课程学习为主,包管自己综合成绩优秀,并为将来竞赛的学习打下扎实的基础。高一时学校安排的各科竞赛辅导都是针对高中课程的,如果学有余力的话建议多听几门课的辅导,提早学习高中内容,使高二时应对文化课轻松些,才有充分的时间筹办物理竞赛。出格要起劲学习数学,小我私家认为高一时先学习,并自学高中的物理课程,高二再专攻物理竞赛是1个不错的方案。
高二学习任务更繁重,难度加大,但应挤出更多的时间学习物理竞赛。这就需要提高学习效率,合理分配时间。要下定刻意,挤掉自己娱乐的时间,并包管充足的睡眠和适量的体育活动。除物理
